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Astuces et conseils, Etude de cas

Les facteurs SEO jugés les plus importants par 131 professionnels

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Google ne publie pas la formule exacte qui détermine l’ordre de ses résultats de recherche. Le moteur confirme cependant utiliser de nombreux systèmes et signaux pour analyser des centaines de milliards de pages et sélectionner les résultats qu’il juge les plus pertinents et utiles pour chaque requête. Dans ce contexte, une question revient régulièrement chez les entreprises : sur quoi faut-il réellement concentrer ses efforts SEO ? En septembre 2026, Zyppy a interrogé 131 professionnels du référencement naturel afin de connaître leur perception des facteurs qui influencent le plus le classement sur Google. L’étude originale publiée par Zyppy porte sur 103 facteurs potentiels et rassemble 13 665 évaluations. Les résultats donnent une indication intéressante sur les priorités actuelles des spécialistes SEO : Facteur cité parmi les 3 plus importants Part des répondants Pertinence par rapport à la recherche 57,1 % Backlinks 54,8 % Qualité du contenu 47,6 % Autorité et confiance 36,5 % Comportement et clics des utilisateurs 29,4 % Signaux de marque 27,0 % Satisfaction utilisateur 19,8 % Santé technique du site 17,5 % Autorité thématique 14,3 % Maillage interne 11,1 % Ces pourcentages ne représentent pas le poids réel de chaque facteur dans l’algorithme de Google. Ils indiquent la proportion de professionnels interrogés ayant placé chaque élément dans leur top 3. L’étude mesure donc une perception professionnelle structurée, pas le fonctionnement interne de Google. 1. Intention de recherche : le premier facteur SEO cité pour le classement Google La correspondance avec l’intention de recherche obtient le meilleur score parmi les 103 facteurs étudiés. L’intention de recherche désigne ce que l’internaute cherche réellement à accomplir lorsqu’il saisit une requête. Une personne qui recherche « assurance auto Côte d’Ivoire » peut, par exemple, vouloir comparer les offres. Une personne qui tape « prix assurance auto Côte d’Ivoire » manifeste une intention plus précise. Une recherche comme « souscrire assurance auto en ligne » se rapproche encore davantage d’une intention transactionnelle. Une page peut donc contenir exactement les bons mots-clés et rester peu performante si elle répond mal au besoin réel de l’utilisateur. Cette observation est cohérente avec le fonctionnement décrit dans le guide officiel des systèmes de classement de Google. Google explique que ses systèmes automatisés exploitent de nombreux facteurs et signaux afin de comprendre les pages et de présenter les résultats les plus pertinents. Comment intégrer l’intention de recherche dans une stratégie SEO ? Une stratégie SEO ne devrait donc pas commencer par : « Combien de fois devons-nous utiliser ce mot-clé ? » Elle devrait plutôt commencer par : « Quelle réponse attend réellement l’utilisateur lorsqu’il effectue cette recherche ? » Cela change directement la construction des contenus. Pour une banque, une requête comme « ouvrir un compte professionnel » peut nécessiter une page produit claire comprenant les conditions, les documents nécessaires et le processus d’ouverture. Une requête comme « quel compte bancaire choisir pour une PME » appelle davantage un contenu comparatif et pédagogique. Le mot-clé peut être proche. L’intention, elle, est différente. 2. Backlinks et SEO : les liens restent un facteur important pour Google Deuxième enseignement de l’étude : les backlinks, c’est-à-dire les liens provenant d’autres sites vers votre propre site, restent très fortement valorisés par les professionnels interrogés. 54,8 % des répondants les placent parmi leurs trois principaux facteurs, selon l’étude Zyppy sur les facteurs de classement Google. Tous les liens ne se valent cependant pas. Les répondants accordent notamment davantage de valeur aux liens provenant : À l’inverse, les backlinks considérés comme artificiels ou spammy obtiennent une évaluation négative dans l’étude. Google confirme de son côté que ses systèmes prennent en compte les relations entre les pages et les liens. Son guide des systèmes de classement mentionne notamment PageRank parmi les systèmes toujours intégrés à ses principaux mécanismes de classement. Cela ne signifie toutefois pas qu’il faut chercher à obtenir le maximum de liens possible. Les règles anti-spam de Google visent explicitement les pratiques destinées à manipuler artificiellement les résultats. Cela comprend notamment différentes formes de création ou d’achat de liens lorsque l’objectif principal est de fausser le classement. Comment obtenir des backlinks de qualité pour son référencement naturel ? Une compagnie d’assurance qui publie une étude originale sur les comportements de souscription en Afrique francophone peut naturellement être citée par des médias économiques, des blogs spécialisés, des associations professionnelles ou d’autres organisations du secteur. Ces liens ont une logique éditoriale. Ils sont très différents de centaines de liens achetés sur des sites sans rapport avec l’assurance. 3. Contenu SEO : Google et les experts valorisent la qualité et l’originalité La qualité du contenu arrive en troisième position dans l’étude. Mais un résultat est particulièrement intéressant : la recherche originale et les données propriétaires figurent parmi les éléments les mieux notés à l’intérieur de cette catégorie, selon l’étude originale de Zyppy. Cela correspond également à l’orientation exprimée par Google. Dans son guide des systèmes de classement, Google explique chercher à mettre en avant des contenus utiles et originaux plutôt que de simples copies ou reformulations de contenus déjà existants. Pour les entreprises, cela ouvre un levier SEO parfois sous-exploité : utiliser leurs propres données et leur expertise métier comme matière éditoriale. Ces contenus sont plus difficiles à reproduire qu’un article générique du type « 10 conseils pour améliorer votre marketing ». Ils peuvent également devenir des sources que d’autres sites souhaitent citer, ce qui crée un lien direct entre contenu original et acquisition de backlinks. 4. Contenu généré par IA et SEO : ce que Google pénalise réellement L’utilisation de l’intelligence artificielle mérite une nuance importante. Dans l’étude, les professionnels interrogés évaluent plutôt favorablement les contenus générés avec l’aide de l’IA lorsqu’ils font ensuite l’objet d’un travail humain substantiel et apportent une valeur supplémentaire. À l’inverse, la production massive de contenus assistés par IA avec peu de valeur ajoutée figure parmi les facteurs les plus négativement évalués dans l’étude Zyppy. Cela rejoint la position officielle de Google. Dans ses recommandations concernant les contenus générés par intelligence artificielle, Google explique se concentrer principalement

Astuces et conseils

Comment vérifier la perception de votre entreprise par les moteurs de recherche IA

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Lorsqu’un prospect demande à ChatGPT, Gemini, Claude ou une autre intelligence artificielle de lui présenter une entreprise, la réponse ne dépend pas uniquement de ce qui est écrit sur la page d’accueil de l’organisation. Les moteurs de recherche IA s’appuient sur un ensemble beaucoup plus large d’informations publiques : pages du site, profils d’entreprise, avis clients, articles de presse, annuaires, contenus publiés, interventions de dirigeants ou encore mentions provenant de sites tiers. Toutes ces informations contribuent à construire un ensemble des preuves numériques qui permettent à aux IA de comprendre ce qu’est une organisation. L’enjeu ne consiste donc plus seulement à vérifier si votre entreprise apparaît lorsqu’un internaute recherche son nom. Il faut également se demander si une IA qu’un prospect interroge aujourd’hui sur votre entreprise, comprend correctement qui vous êtes, ce que vous faites, à qui vous vous adressez et ce qui vous différencie. Commencez simplement par demander aux IA ce qu’elles savent de vous Le premier niveau d’audit est particulièrement simple : interroger plusieurs assistants IA sur votre entreprise. Vous pouvez demander à ChatGPT, Gemini ou Claude de vous expliquer : L’objectif n’est pas seulement de repérer les erreurs factuelles. Il faut également observer le niveau de précision de la réponse. Prenons l’exemple de Pandore qui est une agence spécialisée dans le marketing digital des banques et assurances en Afrique francophone. Si une IA décrit simplement l’agence comme « une agence de marketing digital proposant des services de communication et d’acquisition », elle a probablement identifié son activité générale, mais pas son positionnement. Si elle est capable d’identifier spontanément sa spécialisation sectorielle, sa zone géographique, ses expertises et des références permettant de justifier cette spécialisation, son niveau de compréhension est beaucoup plus précis. Il est également intéressant de répéter l’exercice sur plusieurs IA. Les réponses peuvent varier en fonction des informations auxquelles les différents systèmes ont accès et de la manière dont ils les interprètent. Un audit en cinq dimensions Pour structurer l’analyse, cinq dimensions peuvent être explorées et servir de grille de diagnostic : identité, différenciation, preuves, cohérence et relations. Pour chacune, l’entreprise peut chercher à identifier trois choses : ce que les IA comprennent correctement aujourd’hui, ce qu’elles comprennent mal ou de manière trop générique, et quelles informations publiques permettraient de réduire cette ambiguïté. Le résultat devient alors un véritable plan d’action : corriger certaines informations, clarifier des pages, actualiser des profils, développer des études de cas, renforcer la présence sur certaines sources externes ou documenter davantage certaines expertises. L’intérêt de cet audit est justement de relier des actions habituellement dispersées entre SEO, contenus, relations presse, réputation, réseaux sociaux ou communication corporate autour d’un objectif commun : rendre l’entreprise plus facile à identifier, comprendre et contextualiser par les systèmes d’IA. Il ne remplace donc pas le travail technique nécessaire pour rendre les contenus accessibles aux moteurs, ni le travail éditorial permettant d’associer une marque aux catégories dans lesquelles elle souhaite être reconnue. Il permet plutôt de prendre de la hauteur sur l’ensemble de ces éléments et de poser une question beaucoup plus globale sur l’alignement entre l’empreinte numérique et la manière dont l’enteprise souhaite être perçue. 1. Vérifiez d’abord si votre identité est claire Une IA doit pouvoir répondre sans ambiguïté à quelques questions élémentaires : qui êtes-vous ? Que faites-vous ? Pour qui ? Où ? Cela paraît évident, mais l’information disponible en ligne est parfois beaucoup moins cohérente qu’on ne l’imagine. Le site peut présenter l’entreprise comme spécialiste d’un secteur alors que sa page LinkedIn conserve un positionnement plus ancien et généraliste. Un annuaire peut utiliser une catégorie différente. Une filiale peut être confondue avec le groupe. Certains profils peuvent encore mentionner des offres qui n’existent plus. Individuellement, chacune de ces incohérences paraît mineure. Ensemble, elles compliquent l’identification de l’entreprise. Le premier travail consiste donc à vérifier la cohérence des principales sources : site officiel, pages institutionnelles, profils sociaux, annuaires professionnels et autres profils publics importants. Cette cohérence doit également exister au niveau technique : les moteurs doivent pouvoir accéder aux informations importantes, les récupérer correctement et identifier les relations entre les différentes entités de l’entreprise. Nous détaillons ces aspects dans notre guide sur les 4 fondamentaux techniques pour être visible dans la recherche agentique. 2. Vérifiez si les IA comprennent réellement votre différenciation Être identifié ne signifie pas être différencié. Une IA peut parfaitement comprendre qu’une entreprise est une banque, une compagnie d’assurance ou un cabinet de conseil sans être capable d’expliquer ce qui la distingue de ses concurrents. C’est particulièrement révélateur lorsque les réponses utilisent uniquement des formulations génériques : entreprise innovante, acteur de référence, service de qualité, accompagnement personnalisé, expertise reconnue… Ces expressions disent finalement très peu de choses. Une différenciation devient beaucoup plus facile à comprendre lorsqu’elle est précise et soutenue par des éléments observables : spécialisation sur un secteur, méthodologie propriétaire, présence dans certains pays, expertise particulière, technologie spécifique, type de clientèle, résultats documentés ou encore expérience reconnue sur une problématique. Pour une banque, par exemple, déclarer être « proche de ses clients » apporte peu de différenciation. Être régulièrement identifiée comme la banque spécialisée dans le financement des PME exportatrices d’une région donnée constitue une association beaucoup plus précise. L’audit doit donc vérifier non seulement si les IA savent ce que fait l’entreprise, mais également ce qu’elles considèrent comme sa spécialité. 3. Regardez les preuves disponibles, pas uniquement ce que votre entreprise affirme Une entreprise peut écrire sur son propre site qu’elle est experte d’un secteur. Mais existe-t-il d’autres éléments qui viennent renforcer cette affirmation ? Avis clients, études de cas, certifications, publications, conférences, podcasts, interviews, partenariats ou articles de presse constituent autant de signaux externes susceptibles de renforcer ce que l’entreprise affirme elle-même. Cette distinction est importante car être connu par une IA ne signifie pas nécessairement être associé aux bons besoins ou recommandé dans les bonnes catégories. Nous avons détaillé ce mécanisme dans notre analyse sur la différence entre reconnaissance d’une marque et recommandation par les moteurs de recherche IA. Dans le cadre de cet

Guides

Meilleur guide YouTube pour développer sa visibilité, son audience et ses performances

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YouTube occupe une position particulière dans l’écosystème digital. La plateforme fonctionne à la fois comme un réseau social, un moteur de recherche, un service de streaming vidéo et un système de recommandation personnalisé. Une vidéo peut ainsi être découverte plusieurs mois ou plusieurs années après sa publication grâce à une recherche Google ou YouTube, mais elle peut aussi générer des millions de vues en quelques jours dans le flux Shorts ou les recommandations. Pour une entreprise, cette combinaison crée une opportunité particulière : construire simultanément de la portée, de la notoriété, de l’expertise et un actif de contenu durable. Mais YouTube a fortement évolué. Une étude publiée par Metricool en 2026, réalisée à partir de 799 718 vidéos publiées par 71 177 comptes, montre notamment que les volumes de vues progressent fortement, alors que retenir l’attention devient plus difficile. Les vues des Shorts ont ainsi progressé de 127 % sur un an dans l’échantillon étudié. Metricool observe parallèlement une diminution de plusieurs indicateurs d’attention et d’engagement. Cela résume assez bien le défi actuel : être exposé est devenu relativement accessible, retenir l’attention reste beaucoup plus difficile. Pour réussir sur YouTube, il faut donc comprendre quatre mécanismes complémentaires : 1. Comment fonctionne l’algorithme YouTube en 2026 ? Parler de « l’algorithme YouTube » est pratique, mais réducteur. YouTube utilise plusieurs systèmes pour décider quels contenus afficher selon l’endroit où se trouve l’utilisateur : page d’accueil, résultats de recherche, vidéos suggérées, flux Shorts ou page d’une chaîne. Le système de recommandation de YouTube analyse notamment l’historique de visionnage et de recherche, les abonnements, les likes et dislikes, les contenus ignorés ainsi que des enquêtes de satisfaction. L’objectif n’est donc pas simplement de trouver les vidéos qui génèrent le plus de clics. YouTube cherche surtout à répondre à deux questions : C’est un changement de perspective essentiel. Une entreprise ne doit pas chercher à « plaire à l’algorithme ». Elle doit produire un contenu que l’algorithme peut correctement associer à une audience susceptible de réellement l’apprécier. Les principaux signaux utilisés par YouTube Pour simplifier, plusieurs familles de signaux entrent en jeu. Signal Ce qu’il permet d’évaluer Clic Le titre et la miniature donnent-ils envie de regarder ? Durée de visionnage Combien de temps les utilisateurs restent-ils ? Pourcentage regardé Quelle part de la vidéo est réellement consommée ? Satisfaction Les utilisateurs semblent-ils apprécier le contenu ? Likes / dislikes Quelle réaction génère la vidéo ? Commentaires et partages Le contenu génère-t-il une implication ? Historique Ce contenu correspond-il aux habitudes de cette personne ? Recherche Le sujet correspond-il à ce que l’utilisateur cherche ? Abonnements La personne manifeste-t-elle déjà un intérêt pour cette chaîne ? Contexte Heure, appareil, comportements récents et autres signaux personnalisent les recommandations YouTube indique notamment regarder à la fois la durée moyenne de visionnage et le pourcentage moyen regardé lorsqu’il évalue la performance d’une vidéo proposée à un utilisateur. L’engagement reste utile, mais une accumulation de likes ne compense pas nécessairement une vidéo que les utilisateurs abandonnent rapidement. 2. YouTube personnalise davantage les contenus qu’il ne récompense les chaînes Une erreur fréquente consiste à imaginer YouTube comme un classement général. Dans la réalité, deux personnes peuvent ouvrir YouTube au même moment et obtenir deux pages d’accueil presque entièrement différentes. La plateforme analyse les comportements individuels pour identifier les contenus susceptibles d’intéresser chaque utilisateur. La conséquence est importante : une chaîne relativement petite peut obtenir une forte distribution si une vidéo fonctionne particulièrement bien auprès d’un segment précis d’utilisateurs. Inversement, disposer de centaines de milliers d’abonnés ne garantit pas automatiquement une forte audience sur chaque publication. YouTube précise d’ailleurs que son système ne « pousse » pas simplement les vidéos d’un créateur à son audience. Il cherche plutôt, lorsqu’un utilisateur se connecte, les vidéos susceptibles de lui convenir. Cela explique pourquoi le nombre d’abonnés reste important sans devenir une garantie de distribution. 3. YouTube Search, Accueil, vidéos suggérées et Shorts ne fonctionnent pas exactement de la même manière Une stratégie YouTube devient beaucoup plus claire lorsqu’on distingue les principales sources de visibilité. La recherche YouTube répond à une intention Dans son explication officielle du fonctionnement de YouTube Search, YouTube cite trois grands critères : la pertinence, l’engagement et la qualité. Pour évaluer la pertinence, YouTube analyse notamment le titre, la description, les tags et le contenu de la vidéo afin de déterminer leur correspondance avec la recherche. Le comportement des utilisateurs compte également. Si les personnes recherchant un sujet regardent durablement une vidéo après avoir cliqué dessus, ce comportement apporte une information supplémentaire sur sa pertinence. Enfin concernant la qualité, YouTube identifie des signaux pour repérer les chaînes qui font preuve de savoir-faire, de compétence et qui offrent des informations fiables sur un sujet donné. La page d’accueil repose davantage sur la personnalisation Sur l’accueil, YouTube cherche surtout à anticiper ce que l’utilisateur pourrait vouloir regarder. Son historique de visionnage joue donc un rôle particulièrement important. Une excellente optimisation SEO ne suffit pas nécessairement à faire apparaître une vidéo sur l’accueil d’une personne qui n’a aucun intérêt pour son sujet. Les vidéos suggérées dépendent fortement du contexte Lorsqu’un utilisateur regarde déjà une vidéo, YouTube cherche ce qui pourrait logiquement l’intéresser ensuite. Le contenu actuellement regardé devient donc un signal particulièrement important. Cela crée une opportunité pour les entreprises : développer des clusters de vidéos complémentaires autour d’une même thématique augmente les possibilités de circulation entre les contenus. Le flux Shorts fonctionne comme un moteur de découverte Le fonctionnement des Shorts ressemble davantage à une succession rapide de tests d’intérêt. YouTube observe notamment quels Shorts une personne regarde ou ignore, les thèmes qu’elle consomme, ses recherches passées et les chaînes qu’elle apprécie. Le guide officiel consacré à la découverte des Shorts précise que la plateforme ne favorise pas un format particulier par principe. La performance et la personnalisation restent centrales. 4. Les YouTube Shorts sont devenus un moteur majeur de découverte Les données 2026 de Metricool illustrent l’importance prise par ce format. Dans son étude sur la croissance YouTube, Metricool

Actualités

Google améliore les Search Profiles pour donner plus de visibilité aux éditeurs et créateurs de contenu

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Google vient d’annoncer trois évolutions du service Search Profiles, quelques mois seulement après son lancement en juin 2026. Le service Search Profile est pour l’instant réservée aux éditeurs et créateurs de contenu aux États-Unis, mais les choix opérés par Google donnent déjà des indications intéressantes sur l’évolution de la visibilité organique. Car au-delà des changements apportés au produit, Google semble chercher à mieux relier une identité, les contenus qu’elle produit et les différentes plateformes sur lesquelles elle est présente. Qu’est-ce qu’un Search Profile sur Google ? Les Search Profiles permettent aux éditeurs et créateurs de regrouper leur présence numérique dans un espace unique associé à leur identité. Un profil peut notamment intégrer : Le Search Profile peut apparaître depuis le Knowledge Panel dans Google Search, être accessible dans Google Discover ou disposer de sa propre URL. Son intérêt dépasse donc celui d’une simple page de présentation. Google peut utiliser ce profil pour rassembler plusieurs expressions d’une même marque ou d’un même créateur autour d’une identité identifiable. Un média n’est plus seulement représenté dans Google par les pages de son site. Son profil peut également connecter ses articles, ses vidéos et ses présences sociales. La fonctionnalité reste pour l’instant disponible uniquement aux États-Unis. Google a néanmoins indiqué vouloir progressivement l’ouvrir à davantage d’éditeurs et de créateurs dans le monde. Google facilite désormais la gestion et la visibilité de ces profils Google a annoncé en septembre 2026 trois évolutions pour les Search profiles. Chacune répond à un besoin fonctionnel, mais révèle également une orientation plus large. 1) Première évolution : plusieurs publications peuvent désormais être administrées depuis un même compte. Pour les groupes médias ou les entreprises qui gèrent plusieurs marques, il n’est donc plus nécessaire de piloter chaque Search Profile séparément. Le changement peut sembler administratif. Il indique pourtant que Google envisage aussi les Search Profiles comme un outil adapté à des portefeuilles de marques et de publications, et non uniquement à des créateurs indépendants. Cette centralisation pourrait faciliter leur adoption par des organisations disposant de plusieurs médias, filiales ou marques. 2) Deuxième évolution : Google donne davantage de place aux articles dans les profils. Les miniatures sont améliorées et les titres peuvent être affichés sur une plus grande longueur. L’objectif immédiat est de rendre les contenus éditoriaux plus lisibles et plus faciles à identifier. Mais ce choix souligne également le rôle que Google souhaite donner aux contenus produits par une source identifiable. Le Search Profile n’est pas seulement une carte d’identité. Il devient aussi une surface permettant de distribuer les productions récentes de cette source. Pour les éditeurs et les marques qui investissent dans le contenu, la qualité et la régularité des publications prennent donc une importance particulière. 3) Troisième évolution : Google élargit les critères d’éligibilité. Un créateur ou éditeur américain disposant d’au moins 10 000 abonnés sur YouTube, Instagram, X ou TikTok peut désormais prétendre à un Search Profile. Le choix du critère est intéressant. Google ne regarde pas uniquement l’autorité d’un domaine ou la performance d’un site web. Il prend également en compte la taille d’une communauté construite sur d’autres plateformes. Autrement dit, la légitimité numérique d’une source peut aussi provenir de YouTube, TikTok, Instagram ou X. Cette ouverture rapproche encore davantage les logiques de SEO, de création de contenu et de développement de communautés. Quel impact pour les éditeurs, créateurs de contenus et les entreprises en matière de référencement SEO ? Pendant longtemps, travailler son référencement sur Google revenait essentiellement à optimiser son site : structure technique, contenus, mots-clés, liens entrants et autorité du domaine. Ces fondamentaux restent essentiels. Mais les Search Profiles illustrent un élargissement progressif de cette logique. Google dispose désormais de nombreuses surfaces de découverte : Search, Discover, Knowledge Panels, vidéos, résultats enrichis et fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le site web reste central, mais il n’est plus le seul actif qui contribue à la découvrabilité d’une marque. Une vidéo YouTube, Instagram ou TikTok, peut tout autant participer au référencement qu’un article de blog. Pour les créateurs, cela renforce l’intérêt de construire une identité cohérente sur plusieurs plateformes plutôt que d’accumuler des audiences totalement déconnectées. Pour les entreprises, l’enjeu devient également organisationnel. Le SEO ne peut plus fonctionner totalement indépendamment des équipes social media, contenu, relations presse, vidéo ou branding. C’est ici que la logique de Global Search ou « Search Everywhere » prend tout son sens. Le principe consiste à considérer que la recherche ne se déroule plus exclusivement dans une barre Google. Un utilisateur peut découvrir une marque sur TikTok, approfondir le sujet sur YouTube, rechercher son nom sur Google, consulter un article puis revenir sur son site. Toutes ces surfaces participent au parcours de recherche.

Etude de cas

SEO : est-ce que l’UX et la structure d’une page peuvent réellement améliorer son référencement ?

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Pendant longtemps, le partage des rôles semblait relativement simple. Les équipes SEO travaillaient sur les mots-clés, les contenus, les liens et la technique. Les designers s’occupaient de l’apparence des pages et de l’expérience utilisateur. Cette frontière devient de moins en moins pertinente. Google indique depuis plusieurs années que ses systèmes cherchent à valoriser les pages offrant une bonne expérience utilisateur, même si tous les éléments qui constituent cette expérience ne sont pas directement des facteurs de classement. Des travaux plus récents vont cependant plus loin : la manière dont une page est structurée pourrait également aider Google à comprendre ce qu’elle permet réellement de faire. Un comparateur, un simulateur ou un moteur de recherche placé au centre d’une page ne constitue pas seulement un choix de design. Il peut participer à la compréhension de la fonction même de cette page. C’est notamment la thèse défendue par le consultant SEO Koray Tuğberk Gübür et que nous analysons dans le cadre de notre série d’article qui explore comment construire construire des pages web performantes. UX, UI et SEO : de quoi parle-t-on exactement ? L’UX (User Experience, ou expérience utilisateur) désigne la qualité de l’expérience vécue par une personne lorsqu’elle utilise un site ou une application. Elle englobe notamment : L’UI (User Interface, ou interface utilisateur) concerne davantage la manière dont cette expérience est matérialisée à l’écran : organisation des blocs, boutons, formulaires, navigation, menus, tableaux ou composants interactifs. Un site d’assurance peut par exemple disposer d’une page consacrée à l’assurance automobile. Deux sites peuvent publier quasiment le même contenu, mais proposer des expériences totalement différentes. Le premier affiche dix paragraphes expliquant l’offre, avec un bouton « Demander un devis » tout en bas. Le second présente immédiatement un simulateur permettant de renseigner son véhicule et d’obtenir une estimation. Pour l’utilisateur, la différence est évidente. Mais Google peut-il lui aussi comprendre cette différence ? C’est là que le sujet devient intéressant. Google ne lit pas nécessairement toutes les parties d’une page de la même manière L’idée selon laquelle Google analyse uniquement le texte brut d’une page est depuis longtemps dépassée. Le moteur de recherche est capable de distinguer le menu, le contenu principal, les éléments complémentaires ou encore les fonctionnalités proposées. Autrement dit, une page n’est pas simplement vue comme une succession uniforme de mots. Sa structure compte. Prenons une page intitulée : « Simulation de crédit immobilier » Si le simulateur apparaît immédiatement dans la page, entouré d’explications pertinentes, la fonction principale du document est relativement claire. Si le même simulateur est relégué après plusieurs milliers de mots de contenu générique, le rôle de la page devient potentiellement moins évident. Cela ne signifie pas que Google attribue mécaniquement une meilleure position au premier modèle. Cela signifie plutôt que la structure et les composants d’une page peuvent aider les systèmes du moteur à comprendre sa fonction. Un cas SEO spectaculaire… mais qui ne prouve pas tout L’un des exemples les plus intéressants cités dans l’analyse concerne un site proposant des conversions d’unités. Il possédait plus de 100 000 pages répondant à des requêtes telles que : « 2 mètres en centimètres » ou « 50 miles en kilomètres ». L’équipe a notamment déplacé l’outil de conversion, initialement situé assez bas dans les pages, vers le haut. Selon les données rapportées, les impressions Google seraient ensuite passées d’environ 84,1 millions à 167 millions, soit une hausse de près de 99 %. Les clics auraient progressé d’environ 30 %. À première vue, la conclusion semble spectaculaire : mettre la fonctionnalité principale plus haut dans la page améliorerait fortement le référencement. Mais il faut être beaucoup plus prudent. La refonte comportait 19 modifications différentes et l’effet spécifique du déplacement du composant n’a pas été isolé statistiquement. On ne peut donc pas affirmer que ce seul changement a provoqué la hausse. Le cas constitue un signal intéressant, pas une démonstration scientifique. Google confirme toutefois l’importance globale de l’expérience sur la page Sur ce point, nous disposons de recommandations beaucoup plus solides provenant directement de Google. Dans sa documentation sur la Page Experience, Google explique que ses principaux systèmes de classement cherchent à favoriser les contenus offrant une bonne expérience. Le moteur cite notamment : la qualité des Core Web Vitals, l’affichage mobile, l’absence d’interstitiels trop intrusifs, la sécurité du site ou encore la capacité à distinguer facilement le contenu principal. Les Core Web Vitals constituent trois indicateurs techniques particulièrement importants : Google recommande notamment un LCP inférieur à 2,5 secondes, un INP inférieur à 200 millisecondes et un CLS inférieur à 0,1 pour offrir une bonne expérience. Mais une nuance est essentielle. Google précise également que les Core Web Vitals ne garantissent absolument pas une meilleure position. Une page extrêmement rapide mais peu pertinente ne passera pas devant un contenu beaucoup plus utile simplement grâce à ses performances. UX et UI ne sont donc pas des « boutons SEO » C’est probablement le raccourci le plus important à éviter. On pourrait facilement transformer le sujet en : « Google analyse désormais le design des pages, donc améliorer votre UX vous fera gagner des positions. ». Ce serait trop simpliste. Google précise explicitement que, au-delà des Core Web Vitals, les autres éléments de Page Experience n’améliorent pas directement le classement d’un site. Ils contribuent néanmoins à une expérience globale cohérente avec ce que ses systèmes cherchent à valoriser. Autrement dit, modifier la couleur d’un bouton, moderniser une interface ou refaire un design n’est pas en soi une optimisation SEO. L’intérêt apparaît surtout lorsque l’amélioration répond à une problématique fonctionnelle. Une page doit permettre à l’utilisateur de réaliser facilement ce qu’il est venu faire. La fonction d’une page peut compter autant que son contenu Imaginons quatre recherches : Le thème est quasiment identique. Pourtant, l’intention de recherche change complètement. Produire quatre articles de 1 500 mots optimisés autour des mêmes mots-clés ne répond donc pas nécessairement aux besoins des utilisateurs. C’est ici que l’UX rejoint réellement le SEO. La question « Quel contenu faut-il écrire ? »

Actualités

L’évolution des résultats Google en Europe rappelle l’exigence de maîtriser son acquisition

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Google vient de modifier en profondeur l’affichage de ses résultats de recherche dans l’Union européenne. L’entreprise affirme elle-même que cette évolution constitue l’une des plus fortes dégradations de l’expérience de recherche depuis sa création. Mais derrière le conflit entre Google et les autorités européennes se trouve surtout un rappel important pour les entreprises : une stratégie d’acquisition peut être fragilisée du jour au lendemain par une décision prise entièrement en dehors de l’entreprise. Pourquoi Google a modifié ses résultats de recherche en Europe Le 8 septembre 2026, Google a fait évoluer plusieurs éléments de ses pages de résultats dans l’Union européenne afin de se conformer au Digital Markets Act (DMA), ou règlement européen sur les marchés numériques. Le sujet oppose Google à la Commission européenne sur le traitement réservé aux services proposés directement par Google dans son moteur. En juillet 2026, la Commission européenne a notamment infligé à Google une amende de 460 millions d’euros concernant la mise en avant de ses propres services dans les résultats liés notamment au shopping, aux hôtels, aux transports ou au sport. Selon la Commission, un moteur de recherche comme Google ne peut pas traiter ses propres services plus favorablement que ceux de concurrents comparables. Google a donc introduit en Europe de nouveaux formats donnant davantage de visibilité à certains agrégateurs et services spécialisés. Sa documentation confirme notamment l’apparition de formats spécifiques pour les agrégateurs, les fournisseurs directs et différents carrousels selon les marchés. Des entreprises peuvent perdre du trafic sans avoir changé leur stratégie SEO C’est probablement le point le plus intéressant pour les directions marketing dans certains secteurs d’activité en l’Europe. Selon les données communiquées par Google et relayées par Reuters, les premières modifications apportées pour répondre au DMA auraient déjà provoqué une baisse d’environ 30 % du trafic gratuit de réservation directe vers certaines entreprises européennes. Cette donnée provient de Google et doit donc être considérée comme la mesure communiquée par l’entreprise, et non comme une estimation indépendante. Dans certains secteurs comme l’hôtellerie, la restauration ou le voyage, un établissement peut ainsi continuer à disposer : … tout en recevant moins de trafic parce que l’interface située entre l’entreprise et son client a changé. Un rappel, quant au fait qu’une baisse d’acquisition digitale ne résulte pas toujours d’une mauvaise campagne, d’une mauvaise optimisation SEO ou d’une baisse de la demande. Elle peut également venir d’une externalité : changement d’algorithme, nouveau format de résultats, modification réglementaire, évolution des règles publicitaires ou transformation des usages. Google n’est qu’un exemple d’un risque plus large Le SEO reste un canal d’acquisition extrêmement important. Google Ads également. Il en va de même de Meta, LinkedIn, TikTok ou des places de marché. Le problème apparaît lorsqu’une entreprise confond performance d’un canal et maîtrise de son acquisition. Une entreprise peut construire une excellente audience sur Instagram et subir une baisse de portée après une évolution de l’algorithme. Elle peut devenir très performante sur Google Ads et voir ses coûts d’acquisition augmenter rapidement lorsque la concurrence s’intensifie. Elle peut générer une grande partie de ses prospects grâce au référencement naturel et perdre une partie de sa visibilité après une modification des résultats de recherche. Elle peut enfin dépendre d’une place de marché, d’un comparateur ou d’un réseau social dont les règles commerciales changent. Dans tous ces cas, l’entreprise ne contrôle pas totalement le canal qui lui apporte ses clients. Diversifier les canaux d’acquisition digitale, mais aussi les points de contact La réponse n’est évidemment pas d’abandonner Google ou les grandes plateformes. Elle consiste plutôt à éviter qu’un seul acteur devienne indispensable à la croissance de l’entreprise. Une stratégie d’acquisition plus résiliente combine plusieurs sources : référencement naturel, publicité payante, réseaux sociaux, partenariats, affiliation, influence, événements, relations presse, prospection ou recommandation. Mais la diversification des canaux ne suffit pas. Il faut également transformer progressivement cette audience externe en points de contact directement maîtrisés par l’entreprise : base CRM, adresse e-mail, numéro de téléphone, compte client, application, communauté, abonnement à une newsletter ou programme de fidélité. L’objectif est simple : qu’un client découvert grâce à Google, Meta ou TikTok puisse ensuite être retrouvé et sollicité sans dépendre systématiquement de Google, Meta ou TikTok. Ce que les entreprises doivent en retenir pour leur stratégie de marketing digital L’épisode actuel entre Google et l’Union européenne illustre une distinction essentielle entre canaux loués et actifs possédés. Google peut être une source majeure de trafic. Meta peut être un excellent outil d’acquisition. TikTok peut devenir un formidable moteur de découverte. Mais leurs interfaces, algorithmes, coûts et règles peuvent évoluer sans que l’entreprise ait son mot à dire. Une bonne stratégie d’acquisition ne cherche donc pas uniquement à maximiser les performances du canal le plus rentable aujourd’hui. Elle cherche aussi à éviter qu’une modification d’algorithme, une nouvelle réglementation ou une décision commerciale prise par une plateforme puisse remettre en cause, à elle seule, une part importante du chiffre d’affaires de demain. La question n’est donc pas seulement : “Quel canal nous apporte le plus de clients ?” Elle devrait aussi être : “Que se passerait-il si ce canal n’existait plus ?”

Etude de cas

Pourquoi un moteur de recherche IA peut connaître votre marque… sans jamais la recommander

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Être connu par une intelligence artificielle ne signifie pas forcément être recommandé par elle. Une étude menée sur 12 marques de vêtements et chaussures de sport apporte une illustration particulièrement intéressante de ce phénomène. Les chercheurs ont effectué 14 140 requêtes pendant sept jours auprès de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et Google AI Overviews. Leur constat : une même marque peut apparaître presque systématiquement lorsqu’une demande utilise une certaine catégorie de produit… et disparaître lorsque cette catégorie est formulée différemment. Dans l’expérience, New Balance était citée dans seulement 1 % des réponses lorsque la requête portait sur les marques « athleisure », mais dans 90 % des réponses lorsqu’elle concernait les chaussures de sport. Pour lululemon, c’était pratiquement l’inverse : 90 % de présence pour “athleisure” et 0 % pour les chaussures de sport. Pour une direction marketing, ce résultat pose une question importante : dans quelle catégorie ChatGPT, Gemini ou Perplexity placent-ils réellement votre marque ? Les IA ne répondent pas seulement à la question « quelle est la meilleure marque ? » Lorsqu’un internaute demande : « Quelles sont les meilleures marques de chaussures de sport ? » il pourrait sembler logique que l’intelligence artificielle commence par identifier toutes les marques susceptibles de répondre au besoin, puis les compare avant de proposer les meilleures. La réalité est plus complexe. Les grands modèles de langage, ou LLM (Large Language Models), construisent leurs réponses à partir des associations apprises pendant leur entraînement et, pour certains services, des informations retrouvées sur le web au moment de la requête. Ils ont donc déjà rencontré des milliers de textes reliant certaines marques à certains produits, usages, concurrents et catégories. Nike peut ainsi être fréquemment associé à « chaussures de sport », « running », « vêtements de sport » ou encore « athleisure ». Une autre marque peut être très connue, mais principalement associée à une seule de ces catégories. Lorsque la formulation de la question change, l’ensemble des marques susceptibles d’être proposées peut donc lui aussi changer. C’est ce que les auteurs de l’étude présentée par Search Engine Land appellent le category coding, que l’on pourrait traduire par la manière dont une marque est implicitement rattachée à certaines catégories. Une marque peut être très connue sans être associée au bon besoin C’est probablement le point le plus intéressant de l’étude. New Balance disposait du score le plus élevé dans le Google Knowledge Graph parmi les marques étudiées. Son resultScore, utilisé par les chercheurs comme indicateur de la force de l’entité, atteignait 64 235, contre 25 996 pour Nike et seulement 810 pour lululemon. Pourtant, cette forte reconnaissance ne lui garantissait absolument pas d’apparaître lorsqu’une question était formulée autour de la catégorie « athleisure ». Autrement dit, deux problématiques doivent être distinguées. La première est : l’IA sait-elle qui vous êtes ? La seconde est : vous associe-t-elle au besoin exprimé par l’utilisateur ? Pour une marque, être correctement identifiée comme une banque, une compagnie d’assurance ou un éditeur de logiciel est une première étape. Mais ce n’est pas nécessairement suffisant pour apparaître dans des réponses comme : Dans ces exemples, la marque doit être associée non seulement à son secteur, mais également au besoin précis exprimé dans la requête. Le vocabulaire utilisé autour de votre marque devient donc stratégique Prenons une compagnie d’assurance fictive. Sur son site, elle se définit principalement comme une « compagnie d’assurance généraliste ». Les articles de presse parlant d’elle évoquent surtout ses résultats financiers, ses nominations et ses actualités institutionnelles. Elle commercialise pourtant une offre d’assurance automobile pouvant être souscrite entièrement en ligne. Du point de vue de l’entreprise, elle fait donc incontestablement partie des assureurs automobiles digitaux. Mais si très peu de contenus disponibles sur le web associent explicitement son nom aux notions : il est possible qu’elle soit moins spontanément proposée lorsqu’un utilisateur formule sa demande de cette façon. Un concurrent moins important en taille mais régulièrement cité dans des articles comme « assurance auto en ligne », comparé à d’autres assureurs digitaux et présent dans des guides sur la souscription automobile peut disposer d’associations sémantiques beaucoup plus fortes avec cette catégorie. C’est précisément la distinction entre notoriété de la marque et association de la marque à un besoin. Ce que votre propre site dit de vous ne suffit pas toujours Cette évolution apporte également une nuance importante aux stratégies d’optimisation pour les moteurs génératifs, parfois regroupées sous le terme GEO (Generative Engine Optimization). Une partie du travail consiste naturellement à rendre l’entreprise facile à comprendre : une page « À propos » claire, une architecture cohérente, des pages produits explicites, des informations homogènes sur les différents sites et des données structurées correctement implémentées. Google recommande par exemple d’utiliser le type Schema.org correspondant le plus précisément possible à une organisation afin d’aider ses systèmes à comprendre les informations présentes sur une page. Mais cela ne contrôle pas tout ce que les systèmes peuvent associer à votre marque. Les auteurs de l’étude ont notamment observé l’importance des contenus provenant de tiers : articles, guides, comparatifs, avis ou publications mentionnant simultanément une marque et une catégorie. Nike constitue un exemple intéressant. Dans l’expérience, la marque apparaissait dans 77 % des requêtes liées à l’athleisure et 90 % de celles consacrées aux chaussures de sport. Les auteurs expliquent cette capacité à couvrir plusieurs catégories notamment par l’importante quantité de contenus externes reliant Nike aussi bien aux chaussures qu’à la mode, aux vêtements de sport ou à l’athleisure. La conséquence marketing est importante : votre positionnement n’est pas uniquement déterminé par ce que votre marque dit d’elle-même. Il dépend également de la façon dont le reste du web parle d’elle. Cela redonne de l’importance aux relations presse, comparatifs et contenus externes Pendant longtemps, les stratégies SEO se sont fortement concentrées sur le site de l’entreprise : produire des pages, cibler des mots-clés, obtenir des liens et améliorer les aspects techniques. Ces leviers restent importants. Mais la visibilité dans les réponses générées par intelligence artificielle invite également à observer

Actualités

Le référencement de ce média chute de 98% après un changement de nom de domaine

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Changer de nom de domaine peut sembler être avant tout une décision de marque ou d’organisation technique. Pourtant, une migration peut avoir des conséquences importantes sur la visibilité d’un site dans Google. Un cas récent relayé par le fondateur de NewzDash l’illustre : un important média britannique aurait vu sa visibilité sur certaines requêtes Google chuter de 98 % dans les deux semaines suivant son passage d’un domaine en .co.uk à un .com. Quatre mois après la migration, le nouveau domaine n’aurait toujours pas récupéré l’essentiel de la visibilité perdue. Ce chiffre doit toutefois être interprété avec prudence. Le média concerné n’est pas identifié publiquement et les données détaillées ne sont pas disponibles pour vérification indépendante. Le site connaissait également déjà des baisses de visibilité avant sa migration et aurait rencontré des problèmes techniques. Le changement de domaine ne peut donc pas être présenté comme l’unique cause de la chute. Le cas reste néanmoins intéressant car il illustre un risque clairement reconnu par Google : changer les URL d’un site est une opération susceptible de provoquer temporairement des fluctuations de visibilité, comme l’explique son guide officiel consacré aux migrations de sites. Une redirection 301 ne rend pas une migration invisible pour Google Lorsqu’un site passe, par exemple, de entreprise.ci à entreprise.com, chaque ancienne URL doit normalement rediriger vers sa nouvelle version grâce à une redirection permanente, généralement une redirection 301. Cette redirection indique notamment aux moteurs de recherche que la page a définitivement changé d’adresse. Google précise que les redirections permanentes ne provoquent pas en elles-mêmes de perte de PageRank. Mais cela ne signifie pas que les positions du site restent automatiquement identiques pendant la transition. Lors d’une migration, Google doit progressivement découvrir les nouvelles URL, explorer les pages, comprendre les correspondances avec l’ancien site et mettre à jour son index. Google indique qu’un site de petite ou moyenne taille peut nécessiter plusieurs semaines pour que la majorité de ses URL soient déplacées dans ses systèmes. Le processus peut prendre davantage de temps pour les grands sites. C’est aussi pour cette raison que Google déconseille de multiplier les changements importants simultanément. Changer de domaine, de système de gestion de contenu, d’architecture et de design au même moment rend plus difficile l’identification de la cause d’une éventuelle baisse. Une migration peut dégrader la visibilité bien au-delà de quelques mots-clés Une migration de domaine ne se résume pas à vérifier que quelques positions stratégiques ont été conservées. La baisse peut toucher différemment les pages, les catégories de contenus et les types de requêtes sur lesquels le site apparaissait auparavant. Certaines pages peuvent récupérer rapidement leur visibilité tandis que d’autres mettent davantage de temps à être correctement réindexées et repositionnées. C’est pourquoi le suivi après migration doit aller au-delà d’une simple liste de mots-clés. Il faut notamment observer l’évolution du trafic organique, des pages indexées, des impressions et des clics dans Google Search Console, mais aussi identifier les pages ou ensembles de contenus qui enregistrent les pertes les plus importantes. Pour une entreprise, l’enjeu est notamment de distinguer plusieurs sources de visibilité : recherches sur la marque, recherches liées aux produits et services, requêtes plus génériques et principales pages génératrices de trafic. Une migration peut ainsi sembler globalement maîtrisée alors qu’elle fragilise précisément certaines pages importantes pour l’acquisition. Guide pratique : comment préparer une migration de domaine sans repartir de zéro sur Google ? Google fournit une procédure relativement précise pour limiter les risques lors d’un changement de domaine. 1. Mesurer la situation avant la migration Avant tout changement, conservez une photographie de la performance SEO actuelle : trafic organique, impressions et clics dans Google Search Console, principales pages d’entrée, positions importantes, pages indexées et liens externes. Cette référence permettra ensuite de distinguer une fluctuation normale d’une perte réellement problématique. 2. Préparer une correspondance entre chaque ancienne et nouvelle URL Chaque page importante de l’ancien site doit avoir une destination logique sur le nouveau domaine. Évitez notamment de rediriger toutes les anciennes pages vers la page d’accueil. Une page produit doit idéalement être redirigée vers sa nouvelle page produit équivalente. 3. Mettre en place les redirections permanentes Google recommande d’utiliser des redirections permanentes côté serveur, comme les redirections 301 ou 308. Il recommande également de conserver ces redirections aussi longtemps que possible, généralement au moins un an, afin de laisser suffisamment de temps à ses systèmes pour transférer les différents signaux vers les nouvelles URL. 4. Déclarer le changement de domaine dans Google Search Console Lorsqu’un site passe réellement d’un domaine à un autre, Google met à disposition l’outil Changement d’adresse dans Search Console. Cet outil permet de signaler explicitement la migration et aide Google à transférer les signaux de l’ancien site vers le nouveau. Google détaille son fonctionnement dans sa documentation dédiée à l’outil Changement d’adresse. 5. Envoyer le sitemap du nouveau domaine Le nouveau fichier sitemap doit être soumis dans Google Search Console afin de faciliter la découverte des nouvelles URL. Les liens internes du site doivent également être mis à jour afin qu’ils pointent directement vers les nouvelles adresses plutôt que de passer systématiquement par des redirections. 6. Mettre à jour les principaux liens externes Il est utile de modifier les liens que l’entreprise contrôle directement : profils LinkedIn et autres réseaux sociaux, campagnes publicitaires, annuaires, fiches institutionnelles ou sites partenaires. Pour les liens externes particulièrement importants, Google recommande également de demander leur mise à jour lorsque cela est possible. 7. Surveiller les performances pendant plusieurs semaines Une migration n’est pas terminée le jour de la mise en ligne. Il faut suivre régulièrement Search Console pour détecter les erreurs d’exploration, les anciennes URL encore indexées, l’évolution du nombre de pages indexées, les principales pertes d’impressions et les éventuelles erreurs de redirection. Pour un site important, Google suggère même, lorsque cela est possible, de tester d’abord la migration sur une partie du site avant de généraliser le changement. Le cas du média britannique constitue donc moins une raison de ne jamais changer de domaine qu’un rappel : lorsqu’un site a

Astuces et conseils

Votre site est-il vraiment compréhensible par les moteurs de recherche IA ?

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Pendant longtemps, le référencement naturel consistait surtout à identifier les recherches des internautes, puis à créer des pages capables d’y répondre. Cette logique reste essentielle. Mais avec l’essor des moteurs intégrant de l’intelligence artificielle, un autre enjeu prend de l’importance : permettre aux machines de comprendre clairement qui est votre entreprise, ce qu’elle propose et comment ses différentes informations sont reliées. Un site peut donc sembler parfaitement clair pour un visiteur humain tout en restant ambigu pour un moteur. C’est là qu’interviennent notamment les données structurées. Être visible commence aussi par être compris Prenons le site d’une compagnie d’assurance. Une page indique : « MonHabitation protège votre logement contre les incendies et les dégâts des eaux. L’offre est proposée par Assurance Exemple en Côte d’Ivoire. » Un humain comprend immédiatement que : Pour une machine, ces relations doivent être déduites à partir du texte, de la structure du site et d’autres informations disponibles en ligne. Les données structurées permettent d’expliciter certaines de ces informations directement dans le code du site. Elles fonctionnent un peu comme une fiche d’identité destinée aux moteurs : L’internaute ne voit généralement pas cette fiche. Elle aide surtout les machines à interpréter plus précisément le contenu. Schema.org donne un vocabulaire commun aux machines L’un des standards les plus utilisés pour structurer ces informations s’appelle Schema.org. Il fournit un vocabulaire commun pour décrire une entreprise, une personne, un produit, un établissement, un article ou encore un événement. Quelques exemples concrets : Type Schema.org Ce qu’il décrit Exemple concret Organization Une entreprise ou organisation Un groupe bancaire panafricain BankOrCreditUnion Une banque ou institution de crédit Une banque commerciale au Sénégal InsuranceAgency Une activité d’assurance Une compagnie d’assurance en Côte d’Ivoire Product Un produit Une carte bancaire premium FinancialProduct Un produit financier Un crédit immobilier Offer Une offre commerciale Une assurance à partir de 5 000 FCFA par mois Person Une personne Le directeur général de l’entreprise LocalBusiness Un établissement physique Une agence bancaire à Abidjan Article Un contenu éditorial Un article consacré à l’épargne MobileApplication Une application mobile L’application mobile d’une banque L’objectif n’est pas d’utiliser tous les types disponibles, mais de rendre plus explicites les informations réellement importantes pour comprendre l’activité. Le vrai enjeu : relier correctement les informations Les moteurs IA ne cherchent pas seulement à repérer des mots. Ils essaient aussi d’identifier des entités, c’est-à-dire des éléments clairement reconnaissables comme une entreprise, une marque, une personne ou un produit. Prenons une banque fictive, Banque Horizon. Un moteur peut chercher à établir que : Ces relations permettent de construire progressivement une représentation de l’entreprise. Pour un responsable marketing, l’idée importante est simple : plus vos informations essentielles sont claires, cohérentes et reliées entre elles, plus il est facile pour un moteur IA de comprendre votre activité. Un site peut être riche en contenus et rester ambigu C’est notamment ce que souligne un article de Search Engine Land. Prenons une compagnie d’assurance présente dans plusieurs pays. Son site peut contenir des centaines de pages tout en laissant certaines zones d’incertitude : On parle parfois d’entity gaps, c’est-à-dire d’informations ou de relations importantes que le site ne rend pas suffisamment explicites. Pour un groupe présent dans plusieurs pays, le sujet devient rapidement concret : un moteur doit pouvoir comprendre quelles filiales appartiennent au groupe, quels produits sont proposés dans chaque marché, quels dirigeants représentent quelles entités, et quels sites ou applications sont officiels. Comment passer à l’action Commencez par tester quelques pages stratégiques (page d’accueil, page entreprise, principales offres et pages de filiales) avec le Schema Markup Validator pour identifier les données structurées présentes et d’éventuelles erreurs. Ensuite, confrontez ce résultat à une question simple : les informations essentielles sur votre entreprise, vos produits, vos filiales et vos zones d’activité sont-elles clairement décrites et reliées ? Si ce n’est pas le cas, commencez par corriger ces lacunes avant de chercher à multiplier les balises.

Astuces et conseils

Search Everywhere Optimization : pourquoi votre stratégie SEO ne peut plus se limiter à Google

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Pendant longtemps, le Search Engine Optimization (SEO) consistait principalement à répondre à une question : comment apparaître dans Google lorsqu’un prospect recherche un produit, un service ou une information ? Cette logique reste essentielle, mais les usages ont changé. Aujourd’hui, un internaute peut rechercher une entreprise sur Google, découvrir une marque sur LinkedIn ou TikTok, regarder une vidéo sur YouTube, demander une recommandation à ChatGPT, consulter des avis ou lire un article de presse avant de prendre une décision. C’est ce que l’on appelle le Search Everywhere Optimization : penser sa visibilité non plus uniquement dans Google, mais dans l’ensemble des environnements où une personne peut rechercher, découvrir, vérifier ou comparer une marque. Google reste central, mais il n’est plus seul Prenons une banque qui souhaite développer son offre destinée aux PME. Un dirigeant peut commencer par rechercher « financement PME Sénégal » sur Google. Mais il peut aussi : Tous ces points de contact participent désormais à la recherche. Une stratégie de visibilité efficace doit donc se demander : où notre audience cherche-t-elle réellement de l’information ? La réponse peut être très différente selon les secteurs, les pays et les profils de clients. Le Search Everywhere change aussi la manière de produire du contenu Dans une stratégie SEO classique, l’entreprise part souvent d’un mot-clé. Par exemple : « assurance auto Côte d’Ivoire ». Elle crée ensuite une page optimisée pour cette recherche. Avec une logique Search Everywhere, la question devient plus large : comment devenir une source de référence sur l’assurance automobile en Côte d’Ivoire ? La réponse peut combiner plusieurs formats : une page claire sur le site, un comparatif, une étude sur les causes de sinistres, une vidéo explicative, une publication LinkedIn, une intervention média ou encore les prises de parole d’un expert de l’entreprise. Un même sujet peut ainsi circuler sur plusieurs plateformes. Le site reste le socle, mais il n’est plus le seul canal de visibilité. Les contenus génériques deviennent moins différenciants Cette évolution est particulièrement importante avec les moteurs utilisant l’intelligence artificielle. Un article générique comme : « 5 conseils pour choisir son assurance auto » peut aujourd’hui être résumé ou reproduit très facilement. Une donnée propriétaire, une étude originale ou une analyse issue d’une véritable expertise est beaucoup plus difficile à remplacer. Une compagnie d’assurance pourrait par exemple publier : « Les 10 principales causes de sinistres automobiles observées sur 25 000 dossiers en Afrique de l’Ouest ». Ce contenu peut être cité par un média, partagé sur LinkedIn, repris dans une vidéo, utilisé dans une présentation ou apparaître comme source dans un moteur utilisant l’IA. La valeur ne vient donc plus seulement du mot-clé ciblé. Elle vient aussi de la capacité à produire une information originale, crédible et distribuable. Il faut aussi rendre la marque compréhensible partout Le Search Everywhere pose une autre question importante : que comprend-on de votre marque lorsqu’on la rencontre en dehors de votre site ? Une compagnie d’assurance peut affirmer sur son site qu’elle est spécialisée dans les PME. Mais si ses réseaux sociaux, ses interviews, ses communiqués et ses interventions publiques ne parlent jamais de PME, cette expertise reste difficile à identifier. À l’inverse, lorsqu’une même spécialisation apparaît de manière cohérente sur plusieurs canaux, le positionnement devient beaucoup plus clair. Pour les utilisateurs comme pour les moteurs. L’objectif n’est donc pas simplement d’être présent sur plusieurs plateformes. Il faut construire une empreinte numérique cohérente autour des sujets sur lesquels l’entreprise souhaite être reconnue. Une stratégie Search Everywhere peut partir de quatre questions Avant de produire davantage de contenus, une entreprise peut simplement se demander : Cette réflexion permet progressivement de passer d’une logique de production SEO à une logique de présence dans les environnements de recherche. Le SEO devient la composante d’une stratégie de visibilité plus large Le SEO traditionnel reste indispensable. Le site doit toujours être accessible, bien structuré, indexable et performant. Mais optimiser uniquement son site revient désormais à ne travailler qu’une partie du parcours de découverte. La véritable question devient : quand quelqu’un cherche une information liée à notre métier, sommes-nous visibles là où cette recherche a réellement lieu ? C’est probablement l’un des principaux enjeux du nouvel SEO : Search Everywhere Optimization.

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